数字经济时代,中国广告AD网

2019-11-16 23:04栏目:广告色剂
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移动跨屏时代,数据价值愈发凸显。谁拥有大数据、谁拥有打通各个大数据库的能力,谁就将在数字化时代傲立风口浪尖。当大家都在为拥有大数据这一新能源而欢呼雀跃时,它却如顽皮的一泓出涧洪流,如何更好地对其加以归整和利用?

最近网易搞了个星球,和公信宝搞的布洛克城类似,关注点都在数据经济, 在未来数据时代,最重要的资产就是数据。 数据是一种新的生产资料, 也许比以前所有的生产资料更强大,就像农业经济下的土地,或是工业时代的电力,甚至是工厂。

简介:

10月,刚接手工作的第一个月,读了这本《大数据时代》,首先声明,本人喜欢文学类的书籍,之所以读它,是因为有一同事,买了三本书,在朋友圈里晒出,结果领导看见了,就让大家一人一本看看。于是,我挑了一本不算太厚的,既有算应付之心,也存学习之意。

今年初全球领先的绩效管理公司尼尔森与国内电商巨头京东集团签署战略合作协议,近期又联合推出“创新性尖端大数据产品”——“精投魔方”,可谓是从概念到实践、从粗放到精细,真实的为品牌主打开一个广阔的大数据应用新空间。

我们夺回我们数字资产的控制权。 拥有我们自己的身份,在大机构垄断数据的时代,区块链会让数据繁荣重归个体。企业不再拥有数据的所有权,而只拥有使用权。数据财富将从企业转移到个体,造福每一个人,这将是一次巨大的平权运动。

有幸参加2019全球区块链高峰论坛,两天时间收益匪浅,在这里与大家分享一下所得,同时向各位不吝赐教的大咖致敬。本篇讲数字经济时代。

读完全书,得三点深刻体会:

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1、大数据时代的深层原因,是海量数据的存在以及越来越多的事务以数据形式存在。这因此形成了一种现象——“大数据基础上的简单算法比小数据基础上的复杂算法更加有效”,由此可以看出,大数据时代,数据优于算法。小数据时代,我们获得的数据有限,发明了各种各样的统计方法,有随机抽样,分层抽样,只为从一隅而窥全面;大数据时代,所有的数据就是我们分析的样本,我们不用纠结如何取样,只要获得所有的数据,配以简单的算法,就可以从相关关系获得结果。

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我们对数字经济时代的展望是数字成为资产,成为生产要素,进入生产过程。资产数字化促进产品流通与正确定价,从而助力资源有效配置。

2、我们不需要挖掘因果关系,只要知道相关关系,就可推测结果,这一点依然建立在海量的数据及用数据处理事务上。随着大数据的发展,我们的思维模式也会发生深刻的变革,大数据为我们提供结果而不解释原因,当人的坐姿也可以被量化,我们便可以收集所有人的各种坐姿,在哪种坐姿下是容易犯罪的,从而推断拥有这样坐姿的人便是我们要逮捕的罪犯。这听起来很不靠谱,但我相信是可以实现的,毕竟,时代的变化太快,或迟或早,你想象得到的想象不到的,都会出现的。

数据作为生产要素。是AI 时代的“原油”。数据的特性有多人使用无折扣,但又分享困境,比如阿里和腾讯不会互相分享。从社会福利看,最优化分配是上帝/国家拥有数据,国家拥有数据优于个人拥有数据,个人拥有数据优于单个公司拥有数据,单个公司拥有数据优于不允许数据分享。

3、在大数据的帮助下,我们不会再将世界看作是一连串我们认为的或是自然或是社会现象的事件,我们会意识到,世界本质上是由信息构成的。大数据时代,将会出现数据、技术与思维三足鼎立的局面。

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一种是基于数据本身的公司,拥有大数据,却不做深刻分析挖掘的公司,如Twitter。一种是借用或租用其他公司的数据,进行分析的公司,此类公司对专业技能的要求较高,如咨询公司。还有一种是提供思维的公司,他们会提出数据创新型用途。这也说明了数据的真实价值,大部分被隐藏在表面之下,不会随着使用而减少,而是可以不断地被处理。我想,以后公司的财务报表中,无形资产将难以估计,这也对企业的管理变革提出了挑战。

技术信息改变了组织结构,消费者即生产者,词汇Prosumer应运而生,比如斗音、微信、今日头条。信息船体改变了各种关系,比如公司与雇员的关系,公司与客户的关系,还有公司之间的关系。

这也重新定义了公司的格局。在传统行业中,中等规模的公司比大公司更有灵活性,比小公司更具规模。但在大数据时代,超大型的公司掌握了规模优势,小公司拥有灵活性,中等规模的公司则处境尴尬。

从做公司到做生态。有限责任公司的产生是因为外部成本大于内部成本。新技术下的社区,外部成本降低。消费者即生产者。

当然,大数据也存在不利影响,就是用预测来判断我们,但这并不是数据本身的缺陷,而是我们滥用大数据预测导致的结果,虽然有害,但不可避免。

大数据的使用在早集中在数据交易中心,应当重视数据的运营与服务。大数据发展路径是同意的大数据中心,区块链式的数据跨部门分享。

中心化数据平台有同意的数据标准,效率高。需要权威机构,耗时长,比如建行数据化转型的中心化IT系统耗时7年(2011-2018),定义了8万多条数据规范。区块连式的跨部门数据资源共享。每个部门作为一个节点,在各个部门没有很强的隶属关系的时候也可以推动。满足数据隐私保护。

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