远距离虹膜和人脸融合识别技术实现真正意义的

2019-11-05 21:22栏目:通讯产品
TAG:

365bet亚洲官方网站 1

365bet亚洲官方网站 21.2米处采集清晰虹膜纹理图像卡通示意图

近日,美国导演斯皮尔伯格执导的科幻新片《头号玩家》在国内热映,内地票房也已突破10亿大关,相关话题更是成为一时谈资。

虹膜识别:“眼球经济”的未来蓝海

“对于提升用户生物特征识别的交互体验,我认为单纯优化某个技术环节无法提升整体表现。比如,用户信息采集到识别整个过程要在两秒内完成,如果你只是单方面提升某个环节的技术,最终获得的效果往往不理想。”虹星科技CEO兼创始人侯广琦指出。

近日,依靠国内最顶尖的虹膜识别技术,一款名为“驾驶员生物特征识别一体机”的仪器正式投产,该机器能在1.2米距离内2秒准确识别驾驶员的虹膜及人脸信息。

故事设定在2045年的沉浸式全触感VR世界的超现实中,反派竟因随手放置记录密码的纸条导致虚拟角色被黑功亏一篑,此处的剧情招来部分非议——要知道即便倒退回信息安全技术迈入生物识别转型的2018年,仅依靠虹膜识别手段一项就能将妄图冒名顶替的侵入者拒之门外。

近日,好莱坞导演斯皮尔伯格执导的科幻新片《头号玩家》在国内热映,内地票房也已突破10亿大关,相关话题更是成为一时谈资,各路讨论也刷遍了许多人的朋友圈。而将故事设定在2045年的沉浸式全触感VR世界的超现实电影中,反派Boss竟因随手放置记录密码的纸条导致虚拟角色被黑功亏一篑,此处的剧情“BUG”也遭来部分非议——要知道即便倒退回信息安全技术迈入生物识别转型的2018年,仅依靠虹膜识别手段一项就能将妄图冒名顶替的侵入者拒之门外。

远距离虹膜和人脸融合识别技术实现真正意义的多模态,虹膜识别。图 | 虹星科技CEO兼创始人侯广琦

“目前大多数企业只能做25—40厘米的近距离虹膜识别。”虹星科技创始人、中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室智能感知与计算研究中心成员侯广琦近日接受科技日报记者采访时表示。

“回溯国内的虹膜识别发展道路,是中科院自动化研究所开启了自主研究从无到有的崭新局面。”日前,在接受《中国科学报》记者采访时,中科院自动化所副研究员侯广琦表示,未来应用虹膜识别的产品将随处可见,小到街头安置的智能机,大到国家的居民身份证,都离不开这项技术。尤其在孵化于中科院自动化所的虹星科技突破应用距离限制后,虹膜识别在改造人类未来生活方式上将大有可为。

“回溯国内的虹膜识别发展道路,是中科院自动化研究所开启了自主研究从无到有的崭新局面,并在计算机视觉与模式识别上辛勤耕耘近20年。“日前,在接受《中国科学报》记者采访时,中科院自动化所副研究员侯广琦表示,未来应用虹膜识别的产品将随处可见,小到街头安置的智能机,大到国家的居民身份证,都离不开这项技术。尤其在孵化于中科院自动化所的虹星科技突破应用距离限制后,虹膜识别在改造人类未来生活方式上将大有可为。

以远距离虹膜识别技术作为创业的第一道壁垒

虹膜识别技术一旦普及,每一个人在虹膜识别设备前不用拿出证件就能证明自己的身份。

突破虹膜识别核心算法

纵观整个世界发展史,身份鉴别技术一直是人类常年致力研究的重要课题。 如何利用自身载体数据——人体固有的生理特征如人脸、指纹、虹膜、静脉、视网膜及行为特性如笔迹、声音、步态等来进行身份认证,便成了现代信息安全管理的核心环节,而虹膜识别被认为是最具潜力的生物特征识别技术。

侯广琦有着非常深厚的技术背景,在中科院自动化研究所学习阶段,从前端成像、中间的图像处理到后端的模式识别,他都有深入的了解和积累。

那么,虹膜识别的优势是什么?1.2米的识别距离又需克服哪些技术困难?

纵观整个世界发展史,身份鉴别技术一直是人类常年致力研究的重要课题。如何利用自身载体数据——人体固有的生理特征如人脸、指纹、虹膜、静脉、视网膜及行为特性如笔迹、声音、步态等进行身份认证,成了现代信息安全管理的核心环节,而虹膜识别被认为是最具潜力的生物特征识别技术。

中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究员孙哲南介绍,虹膜是人体中最独特的结构之一,自胎儿发育阶段形成后直至死亡终生不变,且不因外部干扰而磨损变化,因此具有极强的唯一性和稳定性。通过虹膜识别,生理特征极为相似的同卵双胞胎也能在1s内进行区分,即便是要分辨《西游记》的“真假美猴王”也不再是个难题。相较于指纹0.8%、人脸识别2%左右的误识率,虹膜识别误识率可低至百万分之一。

“博士后毕业,我既可以做前端设备,也可以做中间的软件处理和后面的模式识别。幸运的是,这段教育经历和虹星现在的业务不谋而合。”

精度优于指纹、人脸识别

中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究员孙哲南介绍,虹膜是人体最独特的结构之一,自胎儿发育阶段形成后直至死亡终生不变,且不因外部干扰而磨损变化,因此具有极强的唯一性和稳定性。通过虹膜识别,生理特征极为相似的同卵双胞胎也能在1秒内进行区分。相较于指纹0.8%、人脸识别2%左右的误识率,虹膜识别误识率可低至百万分之一。

既然虹膜具有外部可见的特征,那么虹膜识别是否就是一个简单的图像采集→比对的过程呢?

2011年,侯广琦开始接触远距离虹模识别技术,并一头扎了进去,一做就是7年。作为国家级重大远距离虹膜识别项目的技术负责人,侯广琦对这项技术有着非常深入和全面的了解:“在研究的过程中,我发现这项技术有着几大特点:技术本身过于新颖,科研方面难点众多,研究开发人员较少,经费投入比较大。”

虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别的生物特征识别技术,相较指纹、人脸识别等其他生物特征识别方式,具有识别准确率更高、误识率更低、无需重复注册、非接触和极难伪造等优势,被认为是除DNA以外“最可靠的生物识别技术”。

既然虹膜具有外部可见的特征,那么虹膜识别是否就是一个简单的图像采集比对的过程呢?

“答案是否定的,从虹膜图像的获取到最终的身份匹配,不经过大量的专业计算是无法得以实现的。”侯广琦介绍,要保证虹膜识别在黑暗、强光等不同光照下,以及佩戴眼镜等条件下也能正常工作,搭载虹膜识别的设备需配备红外LED以及虹膜识别摄像头。首先红外LED发射红外线,虹膜识别摄像头透过红外线获取虹膜图案信息,对采集的图案信息进行处理编码,然后与预先设置存储的虹膜特征进行精准比对。

经历了多年的迭代,侯广琦对于团队在远距离虹膜识别技术上的实力非常自信,但同时他也在思考如何让这项前沿科研技术真正落地。

“人的黑色瞳孔和白色巩膜之间的环状区域就是虹膜,在红外光条件下,可呈现丰富纹理特性,虹膜纹理在人出生后便基本稳定成形,几乎终身不变,每个生物个体都具有唯一性。”侯广琦说,因此虹膜具有唯一、防伪和稳定等生物特性,非常适用于身份识别。

“答案是否定的,从虹膜图像的获取到最终的身份匹配,不经过大量的专业计算是无法得以实现的。”侯广琦介绍。

由于自主研发虹膜图像获取装置的技术门槛高,中国虹膜识别研究的开展一度受限。直到2000年中科院自动化所开发出虹膜识别核心算法,才拥有了国内第一套虹膜识别的核心知识产权。

“一方面,在生活中,我常常被忘带证件而无法过安检闸机所困扰,这给我带来了灵感和思考;另一方面,针对这一麻烦,我们基于远距离虹膜识别提出的解决方案被合作企事业单位认可,这让我看见了市场里的机会。”

相较之下,指纹识别和人脸识别的稳定性就逊色不少。人的指纹易受磨损、出汗、脱皮、伤痕、干燥、油腻、污渍、长期游泳等因素影响,统计学概率上2%的人由于各种原因无法用指纹进行身份识别。而光线、年龄、肤色、姿态、表情、妆容、多胞胎等都会影响人脸识别的稳定性。

由于自主研发虹膜图像获取装置的技术门槛高,中国虹膜识别研究的开展一度受限。直到2000年中科院自动化所开发出虹膜识别核心算法,才拥有了国内第一套虹膜识别系统的核心知识产权。

而孵化于中科院自动化所谭铁牛院士团队的虹星科技,也在团队潜心钻研10年的长距离虹膜识别领域后,凭借智能三维人机交互和远距离虹膜识别两大核心技术,和拥有的40多项相关核心发明专利和软件注册权,于近期打造出全球首款具有“虹膜识别+活体检测+人证比对”功能产品,能在长达1米左右的距离对活体实现精准识别。

于是,侯广琦把整个工程团队“忽悠”出来。就这样,虹星科技诞生了。

庞大人群中精准找人,是虹膜识别技术的巨大优势。一般来说,描述一个人特征点的数量越多,这个人就越容易在庞大规模人群中被识别出来。侯广琦介绍,人脸稳定的特征点是30个,指纹是100个,而虹膜有200多个。“这意味着,3种识别方式在数据库中准确找到一个人的概率差别以量级计。人脸识别、指纹识别和虹膜识别的匹配容量分别是1万、10万和100万。”换句话说,如果想在监控视频中准确找到一个人,1万的人群基数中可以用人脸识别,10万人以下可以用指纹识别,100万个人中找出这个人应当用虹膜识别。反之,如果使用人脸识别在100万个人中找人,准确率会大幅下降,误识率会提高很多。

而孵化于中科院自动化所谭铁牛院士团队的虹星科技,也在团队潜心钻研10年长距离虹膜识别领域后,凭借智能三维人机交互和远距离虹膜识别两大核心技术,以及拥有的40多项相关核心发明专利和软件注册权,于近期打造出全球首款具有“虹膜识别+活体检测+人证比对”功能的产品,能在长达1米左右的距离对活体实现精准识别。

急需挣脱困境的“明日之星”

图 | 虹星科技团队

在虹膜识别智能闸机前“刷眼”的流程类似刷脸。不过,虹膜仅约1平方厘米,人脸是300平方厘米,识别难度相差300倍。侯广琦说:“人脸识别采用单反相机或手机镜头的分辨率,虹膜识别镜头的分辨率是前者的5倍,相当于专业级别的长焦镜头。”

急需挣脱困境的“明日之星”

不得不承认的是,虹膜识别技术对于普通大众而言,依然属于比较陌生的领域。究其原因,这与虹膜识别多在煤矿等特殊场景中使用,还尚未得到全面广泛的应用有关。

整体方案的每一个技术环节,虹星科技都“应用自如”

“该项技术搭载高清成像系统,运用高效的核心算法,可快速定位到清晰的虹膜纹理区域,进而提取出具备高区分力的特征码。在保持与传统静态虹膜识别精度相当的环境下,用户只需在其设备前扫一眼即可完成识别,无需过多配合,体验感得到极大提升。”虹星科技技术总监李海青介绍。

不得不承认的是,虹膜识别技术对于普通大众而言,依然属于比较陌生的领域。究其原因,这与虹膜识别多在煤矿等特殊场景中使用,尚未得到全面广泛的应用有关。

“距离与价格是其步履维艰的两个重要因素。”侯广琦介绍,目前市面其他虹膜识别设备多为近距离虹膜识别产品,工作距离多不足40厘米,要用户主动的去配合设备才能完成图像采集,相对于人脸识别用户体验较差。同时,由于研发生产成本高昂,其他虹膜识别设备成本至少在几万元以上,接近人脸识别设备的三倍,难以大规模商用,让不少厂商望而却步。而拥有世界上规模最大的远距离虹膜识别研究团队的虹星科技,目前则正在全力攻克这些难题。

如果说远距离虹膜识别技术是虹星科技足以炫耀的闪光点,那么全产品线技术研发能力则是它实实在在的优势。

拿下距离远、配合度低双难题

“距离与价格是其步履维艰的两个重要因素。”侯广琦介绍,目前市面其他虹膜识别设备多为近距离虹膜识别产品,工作距离多不足40厘米,要用户主动配合设备才能完成图像采集,相对于人脸识别用户体验较差。同时,由于研发生产成本高昂,其他虹膜识别设备成本至少在几万元以上,接近人脸识别设备的三倍,难以大规模商用。

目前,在识别距离上,虹星科技推出了国内首款商业化远距离虹膜识别产品,批量产品系列的识别距离达0.8-1.2米,为传统虹膜识别距离的4倍,简化了用户肢体配合步骤,极大提升了操作体验感。与此同时,虹星科技还研发出工作距离长达10米的虹膜识别技术,或将在未来投入量产。在成本控制上,虹星科技采用前沿的计算+成像的人工智能框架,同时在硬件和算法上做整体优化,致力做出售价万元以内的商用远距离虹膜识别方案。

“为了解决应用场景中存在的问题,我们不仅可以从技术优化、算法上找到提升的可能性,同时从硬件,包括光学成像上,都能够找出商业解决办法。我们做的是系统级的提升。”

虹膜识别技术1991年才实现应用。一开始,人跟设备的识别距离非常近。“直接贴在眼睛上,像用望远镜或者在进行眼科检查一样。”侯广琦告诉记者,虹星科技将25厘米的虹膜识别距离拓展到1米以上,实验室条件可以做到10米。

而拥有世界上规模最大的远距离虹膜识别研究团队的虹星科技,则正在全力攻克这些难题。

值得一提的是,虹星科技掌握的长距离虹膜识别技术,与人脸识别的工作距离处于重合区域,这意味着虹膜、人脸识别可同步进行,识别效果将叠加比对。

事实确实如此。从电路设计、机械结构,到软件算法,虹星科技都具备足够的设计和研发能力,这不仅让其可以最大程度缩短生产周期,迅速响应客户,也让它在优化计算机视觉整体解决方案上更加得心应手。

远距离下采集虹膜图像,具有无需用户高度配合和安全性更高的优势。但是相较于近距离虹膜识别,需要解决更多关键技术难题。“人和设备距离太远,会对虹膜识别造成很多干扰,比如人本身的前后晃动和眨眼,成像会有不同程度的运动模糊、离焦模糊、光学干扰、眼皮遮挡等问题。”侯广琦认为,解决这些难题才能形成真正的技术壁垒。

目前,在识别距离上,虹星科技推出了国内首款商业化远距离虹膜识别产品,批量产品系列的识别距离达0.8至1.2米,为传统虹膜识别距离的4倍,简化了用户肢体配合步骤,极大提升了操作体验感。与此同时,虹星科技还研发出工作距离长达10米的虹膜识别技术,或将在未来投入量产。在成本控制上,虹星科技采用前沿的计算和成像的人工智能框架,同时在硬件和算法上做整体优化,致力于做出售价万元以内的商用远距离虹膜识别方案。

将导致生活方式的全面颠覆

“其中,我们最为看重的就是远距离虹膜识别技术、三维成像和交互技术。”侯广琦指出,这两种技术的价值就体现在用户的身份能够被高精准的识别出,同时在一定程度上增加了便利性和识别速度。

经分析,远距离虹膜识别的难点主要有两个,一是远距离场景下的虹膜高清成像。由于虹膜直径仅11毫米,普通成像设备很难在1.2米处采集到清晰的虹膜纹理图像,需要特殊的成像系统设计。二是用户低配合度下的精准识别。用户在使用远距离识别设备时不需要像使用近距离设备那样弯腰凑近,用户配合度低,这样便使得成像设备采集到大量低质量的虹膜图像,这就需要设计高效精准的识别算法,从大量噪声数据中分析出真正有效的信息。

值得一提的是,虹星科技掌握的长距离虹膜识别技术,与人脸识别的工作距离处于重合区域,这意味着虹膜、人脸识别可同步进行,识别效果将叠加比对。

毋庸置疑,未来应用虹膜识别的产品将随处可见,小到街头安置的智能机,大到国家的居民身份证,都离不开这项技术。目前包括美国、欧洲、日本等在内的很多发达国家,尤其是国土安全、反恐防暴、社会安全等高安全需求场景,虹膜识别其实早已广泛使用。

365bet亚洲官方网站,“比如用户不用拿出证件,就可以迅速过闸机,这样整个过程的交互体验会更好。同时也会增强一定的安全性,让别人无法伪造自己。”

“首先,成像阶段我们使用千万像素以上的图像传感器保证足够高的虹膜分辨率。其次,我们精心计算了近红外光源的角度和强度,保证在不伤害人眼的情况下照亮1米以外的虹膜纹理。最后,为了进一步提高成像质量、加快成像速度,我们将部分以前运行在后端CPU上的智能算法前移到成像设备内,使成像与计算协同作业。”李海青介绍。

将导致生活方式的全面颠覆

侯广琦认为,对国人而言,第三代居民身份证或将是我们迎来虹膜识别浪潮的先机。据报道,政府目前已在研究相关政策的下发,今后人们在办理身份证时,很有可能除了照片信息,也会将个人虹膜信息添加进去。在交通出行领域上,虹膜识别将全方位打破传统安检手段的桎梏。引入虹膜识别系统后,在机场、车站或者港口,乘客的票务信息与证件信息都可与自身虹膜实现绑定,目光一扫轻松过关,短时间便可实现大批次通关,出行再也不用担忧延误卡关的状况。

当然,亦如侯广琦一直强调的,要想做到这样良好的交互体验,单纯依赖一两种优势技术是不行的,所以在前端成像方面,虹星科技也是下足了功夫。

他说:“我们开发了快速图像质量判断算法,按质量高、中、低把图像分成3类。然后,我们丢弃低质量图像,减少计算资源浪费,把注意力放在提升中等质量图像的识别精度上。传统方法只能正确识别高质量虹膜图像,我们基于深度学习的算法既可以识别高质量虹膜图像,也可以在中等质量图像上取得很高的识别精度。最后,我们针对嵌入式芯片内的计算资源进行算法优化,使算法一秒钟可以处理上百张千万像素的虹膜图像。”

目前,在美国、欧洲、日本等地,尤其是国土安全、反恐防暴、社会安全等高安全需求场景,虹膜识别早已广泛使用。

“虹膜识别还可根据个人身份实行权限分配,管控档案室、实验室、会议室等重要区域的机密安全,学校考试中还能杜绝替考等作弊现象。在公共安全事务上,虹膜识别将令罪犯或潜在危险分子无处遁形。”侯广琦还指出,在如火灾、地震等自然灾害或其他突发事件发生时,虹膜识别也可以帮助救援人员快速疏散人群,并第一时间对伤难者进行身份确认,避免事态扩大化,做到信息的及时通报与反馈

“在前端成像层面,我们的前端处理算法都是依据成像的物理架构进行优化的,所以从前端进来的数据都是经过处理和清洗后的数据,而不是单纯的数据传输。除此之外,我们还把前端智能处理与后端模式识别算法相匹配,这样就形成了整套系统。”侯广琦解释道。

提升虹膜识别技术我国在发力

侯广琦认为,对国人而言,第三代居民身份证或将迎来虹膜识别浪潮的机遇。据报道,政府目前已在研究相关政策,今后人们在办理身份证时,很有可能除了照片信息,也会将个人虹膜信息添加进去。

金融支付领域上,虹膜识别势也将引领金融支付方式的全新变革。在中东部分地区,已有银行推出了ATM虹膜取款功能,配置虹膜识别模块的ATM机将扫描用户虹膜来进行身份认证交易。

而为了让系统落到实处,虹星科技最终以闸机和立柱版两款产品形态落实和呈现了解决方案。

印度是全球最大的虹膜采集国家,本土超12亿人录入虹膜,覆盖度高达99.5%。“印度是没有身份证的,他们称得上是一步跨入数字身份证时代。虹膜识别作为印度的身份证发挥着核心作用,与社保、金融等全部绑定在一起。”侯广琦介绍。

在交通出行领域上,虹膜识别将全方位打破传统安检手段的桎梏。引入虹膜识别系统后,在机场、车站或者港口,乘客的票务信息与证件信息都可与自身虹膜实现绑定,目光一扫轻松过关,短时间便可实现大批次通关,出行再也不用担忧延误卡关的状况。

“可以说,虹膜识别将会对未来生活进行全方位渗透。我们也希望这项技术能够对构建智慧城市、平安城市有所助力,向每一位公民提供最精准、最安心的保障。”侯广琦表示。

“除了大规模人群通关的闸机,对应的,我们还推出一款方便人们在离线状态下大批量注册的便携式人脸和虹膜采集设备。当然,我们还有集注册和识别功能为一体的设备。”

但最早使用虹膜识别技术的是阿联酋、沙特阿拉伯等中东国家,由于女士戴面纱、男士留大胡须的文化特征,人脸识别在那里并不合适。在我国,最先使用虹膜识别的群体是煤矿工人。出于安全考虑,国家要求煤矿工人打卡,但地下开采煤矿导致煤矿工人“脸黑手黑”,导致指纹识别和人脸识别均不适用,最终采用虹膜识别打卡。

“虹膜识别还可根据个人身份实行权限分配,管控档案室、实验室、会议室等重要区域的机密安全,学校考试中还能杜绝替考等作弊现象。在公共安全事务上,虹膜识别将令罪犯或潜在危险分子无处遁形。”侯广琦还指出,在如火灾、地震等自然灾害或其他突发事件发生时,虹膜识别也可以帮助救援人员快速疏散人群,并第一时间对伤难者进行身份确认。

图 | 虹星科技产品

“通过智能三维机交互和远距离虹膜识别两大核心技术,我们打造了全球首款具有‘虹膜识别+活体检测+人证对比’功能的产品,以及国内首款同时具备虹膜和人脸两种生物特征信息采集功能的产品,推出的多种混合生物特征识别一体机、人车识别一体机等近十款成像系统,广泛应用于安防设备及高度保密需求的场所,如边检、公安司法、反恐维稳、金融、机场、高铁等行业,为其提供精准智能识别及大数据视觉数据采集、大规模人群身份信息管理等完整解决方案。现在我们的产品可以做到识别距离为1.2—1.8米,用户高度为1.5—1.9米,识别速度为2秒内。”侯广琦表示,团队近期在虹膜识别技术领域再次实现重大突破,研发出“行进中虹膜识别技术”并完成应用测试,这在国内尚属首次。

“可以说,虹膜识别将会对未来生活进行全方位渗透。我们也希望这项技术能够对构建智慧城市、平安城市有所助力,向每一位公民提供最精准、最安心的保障。”侯广琦最后表示。

真正意义上的多模态,是“与”不是“或”

(原载于《科技日报》 2018-12-07 6版)

(原载于《中国科学报》 2018-04-25 第4版 综合)

然而,正如业内所熟知的,在计算机视觉领域,单项生物特征识别技术已经不能满足客户的要求了。

因此,多模态的解决办法被业内专家提出,并成为众多计算机视觉公司逐步去落实的事情。但是,侯广琦认为市面上普遍存在的多模态识别技术并不是真正意义上的多技术融合。

“比如人脸识别和虹膜识别技术的混合,其中,虹膜识别距离是40cm,而人脸识别是1m,因为识别距离带来的差异,在技术解决方案中,它们两者之间自然就是一种‘或’的关系,而不能达到工程师想要的‘与’。”

所以,在侯广琦看来,在技术解决方案的实现中,许多产品事实上并没有将这两种技术深度融合,而是成为彼此替换的选择。

他指出,如果换做远距离虹膜识别技术,技术的整体解决方案就会有本质的不同。以虹星科技的远距离虹膜识别技术为例,约0.8~1.2米的识别距离可与人脸识别技术同时工作,所以两种技术的融合就是一种完全的重合和叠加。

“识别距离的重合使得两种技术实现了一种真正意义上的融合。当你走到闸机面前,系统就会同时调用远距离虹膜识别和人脸识别两种技术对你进行全方位的检测,这样自然就会带来一种叠加效应,不仅提高了精度,还提升了安全性。”侯广琦解释道。

图 | 虹星的闸机产品应用在东疆出入境检查站

但怎样让市场看出虹星科技技术的不同,侯广琦表示当前产品将会采用重点行业推广的策略,以安防行业为主,下一代产品将扩展到更多线下国计民生领域。

“我们现在就是围绕现有成熟的产品形态,整合企业的资源,重点服务行业内很有影响力的客户,如在机场这一应用场景下,我们就重点做好1到2个机场。这样,在每一种应用场景中,我们先树立标杆,剩下来要做的事就只剩下复制了。”

最后

值得指出的是,虹星科技带来的多模态技术,成本的提升已经成为了不可避免的问题,但侯广琦表示将会从整体设计上最大程度的降低技术的成本。

“我们在解决方案的设计过程中,会让这几种技术融合在一起,权衡去做。比如在硬件上,我们决定采用人脸相机、虹膜相机和三维成像相机三种,事实是,整体方案的成像成本不会是单一技术的三倍,而是2倍或者1.5倍的关系。”

版权声明:本文由365bet亚洲首页发布于通讯产品,转载请注明出处:远距离虹膜和人脸融合识别技术实现真正意义的